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Rollenbeschreibung Als KI-Architekt:in bei bimoso Consulting Public GmbH konzipieren und gestalten Sie skalierbare KI-Architekturen für öffentliche und private Kund:innen. Sie analysieren fachliche Anforderungen, entwickeln technische Lösungskonzepte und übersetzen diese in umsetzbare Referenzarchitekturen und Roadmaps. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Auswahl geeigneter Technologien, die Definition von Schnittstellen sowie die Abstimmung mit Entwicklungs- und Fachteams. Sie begleiten Implementierungsprojekte als technische Ansprechperson, erstellen Dokumentationen und unterstützen bei Qualitätssicherung, Sicherheits- und Compliance-Fragen. Diese Position ist eine Vollzeitstelle und wird vollständig remote ausgeübt.

Rollenbeschreibung

Als KI-Architekt:in bei bimoso Consulting Public GmbH konzipieren und gestalten Sie skalierbare KI-Architekturen für öffentliche und private Kund:innen. Sie analysieren fachliche Anforderungen, entwickeln technische Lösungskonzepte und übersetzen diese in umsetzbare Referenzarchitekturen und Roadmaps. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Auswahl geeigneter Technologien, die Definition von Schnittstellen sowie die Abstimmung mit Entwicklungs- und Fachteams. Sie begleiten Implementierungsprojekte als technische Ansprechperson, erstellen Dokumentationen und unterstützen bei Qualitätssicherung, Sicherheits- und Compliance-Fragen. Diese Position ist eine Vollzeitstelle und wird vollständig remote ausgeübt.

Qualifikationen

Architektur & Architekturdesign: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in IT- und KI-Architekturen sowie in der Erstellung von Architektur- und Designkonzepten für komplexe Systeme.Softwareentwicklung: Praxiserfahrung in moderner Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, Microservices, Cloud-Plattformen) zur Bewertung und Unterstützung von KI-Lösungsumsetzungen.Integration: Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften, inklusive Schnittstellen-Design, Datenintegration und API-Management.Projektmanagement: Kompetenz in Planung, Koordination und Steuerung von (Teil-)Projekten, inklusive Stakeholder-Management und strukturierter Kommunikation.Zusätzliche Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Kenntnisse in Machine Learning, MLOps oder Datenarchitekturen; Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz; sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Architektur & Architekturdesign: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in IT- und KI-Architekturen sowie in der Erstellung von Architektur- und Designkonzepten für komplexe Systeme.

Architektur & Architekturdesign:

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in IT- und KI-Architekturen sowie in der Erstellung von Architektur- und Designkonzepten für komplexe Systeme.

Softwareentwicklung: Praxiserfahrung in moderner Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, Microservices, Cloud-Plattformen) zur Bewertung und Unterstützung von KI-Lösungsumsetzungen.

Softwareentwicklung:

Praxiserfahrung in moderner Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, Microservices, Cloud-Plattformen) zur Bewertung und Unterstützung von KI-Lösungsumsetzungen.

Integration: Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften, inklusive Schnittstellen-Design, Datenintegration und API-Management.

Integration:

Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften, inklusive Schnittstellen-Design, Datenintegration und API-Management.

Projektmanagement: Kompetenz in Planung, Koordination und Steuerung von (Teil-)Projekten, inklusive Stakeholder-Management und strukturierter Kommunikation.

Projektmanagement:

Kompetenz in Planung, Koordination und Steuerung von (Teil-)Projekten, inklusive Stakeholder-Management und strukturierter Kommunikation.

Zusätzliche Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Kenntnisse in Machine Learning, MLOps oder Datenarchitekturen; Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz; sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Zusätzliche Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Kenntnisse in Machine Learning, MLOps oder Datenarchitekturen; Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz; sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.

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